Registro en el SNP del CONAHCYT

Maestría en Estudios Mesoamericanos

REGISTRO EN EL SNP DEL CONAHCYT: Si*.

*Obtener BECA: Según la disponibilidad y requisitos que marca el CONAHCYT.

 

Líneas de generación y aplicación del conocimiento.

  • Arqueología del occidente y noroeste de México.
  • Documentación lingüística.
  • Estudios decoloniales.
  • Historia y etnografía de los pueblos mesoamericanos. 

 

Maestría en Educación en Ciencias de la Salud

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Líneas de generación y aplicación del conocimiento.

  • Formación docente.
  • Curriculum. 
  • Innovación educativa. 
  • Gestión académica.

 

Maestría en Neurociencias de las Adicciones

 

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Líneas de generación y aplicación del conocimiento.

Maestría en Estudios de Género

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Líneas de generación y aplicación del conocimiento.

  • Género, desigualdad, justicia y poder.
  • Género, educación, arte y cultura.
  • Género, sexualidad, cuerpo e identidades y masculinidades.

 

Maestría en Inclusión y Atención a la Diversidad

Líneas de generación y aplicación del conocimiento.

  • Inclusión y discapacidad.
  • Inclusión y diversidad.
  • Inclusión y multiculturalidad. 

 

Maestría en Genética Forense e Identificación Humana

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Líneas de generación y aplicación del conocimiento.

  • Genética de poblaciones y epidemiología forense. 
  • Marcadores biológicos en identificación forense. 

 

Doctorado en Psicología de la Salud-Doctorado Tradicional (DT)

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Líneas de generación y aplicación del conocimiento.

  • Psicología de la salud y factores socioculturales. 
  • Psicología de la salud en las organizaciones. 
  • Psicología de la salud en ámbitos educativos. 

 

Doctorado en Psicología de la Salud-Doctorado Directo (DD)

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Líneas de generación y aplicación del conocimiento.

  • Psicología de la salud y factores socioculturales. 
  • Psicología de la salud en las organizaciones. 
  • Psicología de la salud en ámbitos educativos. 

 

Maestría en Ciencias en Óptica y Fotónica

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Líneas de generación y aplicación del conocimiento.

Maestría en Ingeniería y Ciencia de Datos

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Líneas de generación y aplicación del conocimiento.

  • Análisis y modelado de datos masivos (Big Data).
  • Inteligencia de cómputo evolutivo y aprendizaje estadístico (Machine Learning).
  • Modelación matemática para ciencia de datos.