Doctorado en Ciencias en Inteligencia Computacional

REGISTRO EN EL SNP DEL CONAHCYT: Si*.

*Obtener BECA: Según la disponibilidad y requisitos que marca el CONAHCYT.

 

Líneas de generación y aplicación del conocimiento.

  • Sistemas inteligentes.
  • Cómputo metaheurístico.
  • Aprendizaje de máquina. 

 

Objetivo general. Formar capital humano especializado en las distintas áreas de la inteligencia computacional, los cuales sean capaces de contribuir a mejorar el desarrollo educativo, científico y tecnológico a nivel global. 

 

Objetivos específicos.

  • Formar estudiantes especializados en las distintas líneas de investigación propuestas por el programa, de manera que sean capaces de resolver problemas complejos mediante la implementación de modelos y algoritmos matemáticos, así como de las herramientas computacionales de última generación. 
  • Inducir en el estudiante la capacidad de pensamiento crítico, tal que permita analizar, evaluar y sintetizar ideas nuevas y complejas. 
  • Desarrollar en el estudiante habilidades científicas que le permitan participar activamente en diversos proyectos de investigación. 
  • Proporcionar a los estudiantes una formación científico-profesional que favorezca su inserción en el mercado laboral del sector educativo, científico y/o tecnológico ya sea a nivel nacional o internacional. 
  • Incrementar la producción científica de la Universidad de Guadalajara mediante la participación, tanto de los estudiantes como de los académicos que forman parte del programa. 
  • Fortalecer la investigación en materia de ciencia básica y aplicada en el campo de la Inteligencia Computacional. 

 

Perfil de ingreso. 

  • Contar con conocimientos basados en el entendimiento de los diseños, métodos y técnicas de los cuales se han derivado los principios básicos de la orientación. 
  • Capacidad para plantear, presentar y defender un proyecto de investigación. 
  • Habilidad para el manejo de instrumentos y técnicas de laboratorio requeridas en la orientación elegida. 
  • Determinación por expandir sus habilidades científicas y técnicas en lo que respecta al modelado y solución de problemas complejos a través de la aplicación de las diversas herramientas de la Inteligencia Computacional.
  • Disposición para conducirse en forma profesional y ética dentro del ámbito científico del área de Inteligencia Computacional. 

 

Perfil de egreso.

  • Poseerá conocimiento profundo y dominio de las bases científicas y tecnológicas de su campo de estudio, así como de los avances más significativos en éste. 
  • Será capaz de realizar razonamientos profundos y de desarrollar estrategias y técnicas orientadas a comprender los fenómenos y procesos estudiados en su línea de especialización. 
  • Será capaz de identificar y evaluar problemas de investigación y desarrollo en el área de Inteligencia Computacional, así como de planear estrategias de trabajo para su solución. 
  • Estará capacitado para organizar y dirigir grupos de trabajo orientadas a la producción de investigación original y de frontera, tanto en el ámbito científico como en el de la industria y de los organismos vinculados a la problemática de una determinada área científica.
  • Podrá formar recursos humanos de calidad en todos los niveles, incluyendo las de maestría y doctorado. 

 

Requisitos de ingreso. Además de los previstos por la normatividad universitaria, son los siguientes. 

  • Tener título o acta de titulación de Maestría en Electrónica, Computación, Informática, Mecatrónica, Mecánica, Eléctrica, Matemáticas, Física o áreas afines al Programa, esto último a juicio de la Junta Académica del Posgrado. 
  • Cumplir satisfactoriamente con los medios de selección que designe la Junta Académica en conformidad con los artículos 50 al 52 del Reglamento General de Posgrado, y que serán publicados en la convocatoria respectiva. 
  • Demostrar mediante documento oficial los conocimientos del idioma inglés del aspirante, acreditando por lo menos el nivel B1 del marco común europeo de referencia para las lenguas o su equivalente. 

 

Requisitos para obtener el grado. Además de los establecidos por el Reglamento General de Posgrados, el estudiante deberá cumplir con los siguientes requerimientos. 

  • Haber cumplido los requisitos señalados en el respectivo plan de estudios. 
  • Haber presentado los aspectos principales de su trabajo de investigación en un seminario de investigación, congreso o evento académico especializado. 
  • Comprobar conocimientos del idioma inglés al menos en el nivel B2 del Marco Común Europeo de Referencia o equivalente. 
  • Realizar un trabajo de tesis original, de calidad y basado en su trabajo de investigación, el cual deberá presentar y defender ante un jurado designado por la Junta Académica del Doctorado, de acuerdo con lo establecido por la fracción I del Artículo 78 del Reglamento General de Posgrado. 
  • Contar cuando menos con un artículo relacionado con su trabajo de investigación doctoral publicado o aceptado en una revista perteneciente al Jornal Citation Reports (JCR) o equivalente, esto último a juicio de la Junta Académica del Doctorado. 

     

Plan de Estudios

 

Área de formación básica particular obligatorio. 

  • Seminario de tesis I. 
  • Seminario de tesis II. 
  • Seminario de tesis III.
  • Seminario de tesis IV. 
  • Seminario de tesis V. 
  • Seminario de tesis VI.

 

Área de formación especializante obligatoria. 

  • Trabajo de tesis I. 
  • Trabajo de tesis II. 
  • Área de formación optativa abierta. 
  • Análisis y exploración de datos.
  • Aprendizaje de máquina. 
  • Cálculo fraccional. 
  • Métodos computacionales para la ingeniería de datos. 
  • Minería de datos. 
  • Tópicos selectos en aprendizaje máquina. 
  • Algoritmos metaheurísticos. 
  • Cómputo evolutivo. 
  • Hiperheurísticas.
  • Optimización. 
  • Optimización dinámica y discreta. 
  • Optimización multiobjetivo. 
  • Sistemas inmunes artificiales. 
  • Tópicos selectos en cómputo evolutivo. 
  • Tópicos selectos en cómputo metaheurístico. 
  • Tópicos selectos en sistemas bioinspirados.
  • Inteligencia computacional. 
  • Procesamiento digital de imágenes. 
  • Redes neuronales artificiales. 
  • Sistemas complejos. 
  • Sistemas difusos. 
  • Tópicos selectos en sistemas inteligentes. 
  • Tópicos selectos en visión artificial. 
  • Visión artificial. 

 

Duración del programa: El programa de Doctorado en Ciencias en Inteligencia Computacional tendrá una duración estimada de 8 (ocho) ciclos escolares. Este plazo contará a partir de la primera inscripción, sin contar los periodos de licencia autorizada. 

 

Costos y apertura: Consultar en la Coordinación del programa. 

 

  • Nota:  Los alumnos que sean admitidos a un programa registrado en el SNP tienen la opción de solicitar una beca de manutención del CONAHCYT, sujeto a la disponibilidad presupuestaria, lineamientos y requisitos que el consejo determina en sus convocatorias. Ser admitido al programa no garantiza la obtención de la beca.
Informes
Dirección: Boulevard Marcelino García Barragán Núm. 1421. C.P. 44430. Guadalajara, Jalisco, México.

Teléfono: 33 13 78 59 00, extensión: 27658

Correo electrónico:
doctoradointeligenciacomputacional@administrativos.udg.mx
abraham.fausto@academicos.udg.mx

Página web:
http://cucei.udg.mx/doctorados/inteligenciacomputacional/