Maestría en Ciencias en Robótica e Inteligencia Artificial

REGISTRO EN EL SNP DEL CONAHCYT: Si*.

*Obtener BECA: Según la disponibilidad y requisitos que marca el CONAHCYT.

 

Líneas de generación y aplicación del conocimiento.

  • Sistemas inteligentes. 
  • Control inteligente. 
  • Navegación robótica. 
  • Control no lineal. 
  • Aprendizaje automático.

 

Objetivo general. 

  • Formar capital humano especializado a nivel Maestría en áreas de la Robótica y la Inteligencia Artificial para contribuir a un mejor desarrollo educativo, científico y tecnológico.
  • Fortalecer la investigación básica y aplicada en el campo de la Robótica y la Inteligencia Artificial. 

 

Objetivos particulares.

  • Formar al estudiante en áreas claves de la Robótica y la Inteligencia Artificial, con énfasis en el campo donde enfoque su trabajo de tesis. 
  • Desarrollar en el estudiante competencias y una cultura científica para que sea capaz de participar en proyectos de investigación relacionados con la Robótica y la Inteligencia Artificial y en la solución de problemas complejos con apoyo de modelos y algoritmos matemáticos y computacionales. 
  • Proporcionar una formación tecnológica y científica a los estudiantes para favorecer su inserción en el mercado laboral del sistema educativo, científico y tecnológico de Jalisco y la región; incluyendo la posibilidad de continuar con estudios de doctorado en disciplinas relacionadas con la Robótica y la Inteligencia Artificial. 
  • Incrementar la producción científica de los académicos de la Universidad de Guadalajara que atienden la Maestría con la participación de los estudiantes de la misma. 
  • Desarrollar la competencia de pensamiento crítico y reflexivo que conduzca a la generación y aplicación del conocimiento en las diferentes áreas de la Robótica y la Inteligencia Artificial. 

 

Perfil de ingreso. Es un estudiante de tiempo completo con las siguientes características. 

  • Tener y demostrar una adecuada formación de Robótica e Inteligencia Artificial, que sea congruente con una licenciatura en Ingeniería Robótica, Ingeniería Mecatrónica o áreas afines. 
  • Sustentar una adecuada trayectoria académica, que busca mejorar mediante el desarrollo de un proyecto de vida sustentado en el estudio de la Robótica y la Inteligencia Artificial. 
  • Ostentar un gusto y clara determinación por incrementar sus competencias científicas y tecnológicas para el modelado y solución de problemas complejos de diferentes campos de la ciencia con apoyo de la Robótica y la Inteligencia Artificial. 
  • Demostrar interés por el desarrollo educativo, científico y tecnológico de México. 
  • Mostrar una adecuada cultura general y científica, que incluya el dominio básico del idioma inglés. 
  • Exhibir habilidad para el manejo de herramientas matemáticas abstractas requeridas en la línea de investigación de interés dentro del campo de la Robótica y la Inteligencia Artificial. 
  • Poseer capacidad de análisis, creatividad, disposición para trabajo interdisciplinario y disciplina para incorporarse al programa de posgrado, así como para el desarrollo de un proyecto de investigación científica. 

 

Perfil de egreso. Desarrollarán el siguiente perfil. 

  • Mostrará un nivel satisfactorio de conocimientos en áreas claves de la Robótica y la Inteligencia Artificial, con una mayor especialización en un campo o subdisciplina de esta ciencia. 
  • Poseerá destrezas básicas para participar en proyectos de investigación o aplicación de la Robótica y la Inteligencia Artificial en el campo donde desarrolle su trabajo de tesis. Donde se podrán abordar el modelado y solución de problemas complejos. 
  • Tendrá capacidad para comunicar, en forma oral y escrita, los problemas científicos y tecnológicos de la Robótica y la Inteligencia Artificial y los resultados de la investigación en el campo de su especialización. 
  • Será capaz de identificar y evaluar problemas en las áreas de la Robótica y la Inteligencia Artificial. Así como el desarrollo, análisis y aplicación de nuevos algoritmos de Inteligencia Artificial para resolver problemas de clasificación, reconocimiento de patrones, mapeo, navegación robótica, optimización, etc. 
  • Tendrá la capacidad para comprender los marcos teóricos de trabajos científicos de frontera en la línea de investigación elegida. 
  • Estará capacitado para participar en grupos de trabajo que realicen investigación original y de frontera. 
  • Desarrollará competencias básicas para: 
  • Analizar y sintetizar información científica con un pensamiento crítico. 
  • Integrar la teoría con las observaciones y experimentos realizados. 
  • Reconocer e implementar soluciones o problemas de investigación relevantes.
  • Presentar e interpretar de manera precisa y clara los resultados de las investigaciones relevantes.
  • Presentar e interpretar de manera precisa y clara los resultados de las investigaciones, en forma oral y escrita. 
  • Adquirir independencia para generar y aplicar conocimiento. 
  • Trabajar en equipo. 
  • Manejar técnicas e instrumentos requeridos en su línea de investigación. 
  • Colaborar en grupos de trabajo interdisciplinario. 
  • Actitudes y valores: 
  • Sentido de responsabilidad. 
  • Respeto y tolerancia. 
  • Saber manejar las discusiones y recibir críticas. 
  • Compromiso. 
  • Ética profesional. 

 

Requisitos de ingreso. Son aquellas establecidas en la normativa universitaria vigente aplicables a los posgrados, así como los siguientes: 

  • Título a acta de titulación y constancia de terminación de servicio social de la licenciatura en Ingeniería Robótica, Ingeniería en Mecatrónica o áreas afines al programa, esta última a juicio de la Junta Académica del Posgrado. 
  • Contar con un promedio mínimo de 80 en estudios de licenciatura avalado con el certificado. 
  • Acreditar el proceso de admisión que establezca la Junta Académica del Posgrado el cual incluye curso propedéutico y examen de admisión y aprobarlo con el puntaje que establezca la propia junta. 
  • Demostrar un nivel mínimo B1 de Marco Común Europeo de Referencias para las Lenguas (MCERL) de preferencia en el idioma inglés o su equivalente. 
  • Carta de exposición de motivos. 
  • Entrevistarse con el Comité de Admisión formado por profesores del Posgrado, designados por la Junta Académica, a efecto de que éste valore el perfil del aspirante al Posgrado. 
  • Aprobar los demás requisitos publicados en la convocatoria respectiva. 

 

Requisitos para obtener el grado. Además de los previstos en la normatividad universitaria, son los siguientes: 

  • Cumplir con el total de créditos que se indican en el Plan de Estudios. 
  • Presentar, defender y aprobar la Tesis de grado producto de su investigación. 
  • Presentar constancias de no adeudo expedidas por la Coordinación de Control Escolar. 
  • Cubrir los aranceles correspondientes. 

     

Plan de Estudios

 

Área de formación básica común obligatoria. 

  • Algoritmos bio-inspirados. 
  • Análisis de sistemas dinámicos.
  • Matemáticas para aprendizaje de máquina. 

 

Área de formación básica particular obligatoria.

  • Aprendizaje de máquina. 
  • Procesamiento de imágenes. 
  • Redes neuronales artificiales. 
  • Seminario de avance de investigación I. 
  • Seminario de avance de investigación II. 
  • Seminario de avance de investigación III. 
  • Seminario de avance de investigación IV. 

 

Área de formación especializante obligatoria. 

  • Actividades complementarias.
  • Tesis de maestría. 

 

Área de formación optativa abierta.

  • Aplicaciones de aprendizaje profundo. 
  • Aprendizaje automático.
  • Aprendizaje de máquina para computación geométrica. 
  • Ciencia de datos. 
  • Control inteligente. 
  • Identificación de sistemas. 
  • Inteligencia artificial. 
  • Metaheurística.
  • Navegación robótica I. 
  • Optimización.
  • Reconocimiento de patrones.
  • Robótica I. 
  • Robótica II.
  • Sistemas ciber-físicos. 
  • Sistemas complejos. 
  • Tópicos selectos de sistemas bio-inspirados I. 
  • Tópicos selectos de sistemas de control I. 
  • Tópicos selectos de sistemas inteligentes I. 
  • Tópicos selectos de sistemas robóticos I. 
  • Tópicos selectos en análisis de imágenes. 
  • Tópicos selectos en gráficas por computadora. 
  • Tópicos selectos en matemáticas. 
  • Tópicos selectos en robótica móvil. 
  • Visión computacional. 

 

Duración del programa: El programa de Maestría en Ciencias en Robótica e Inteligencia Artificial tendrá una duración estimada de 4 (cuatro) ciclos escolares, los cuales serán contados a partir del momento de su inscripción. 

 

Costos y apertura: Consultar en la Coordinación del programa. 

 

  • Nota:  Los alumnos que sean admitidos a un programa registrado en el SNP tienen la opción de solicitar una beca de manutención del CONAHCYT, sujeto a la disponibilidad presupuestaria, lineamientos y requisitos que el consejo determina en sus convocatorias. Ser admitido al programa no garantiza la obtención de la beca.

 

Informes
Dirección: Boulevard Marcelino García Barragán Núm. 1421. C.P. 44430. Guadalajara, Jalisco, México.

Teléfono: 33 13 78 59 00, extensión: 27769

Correo electrónico:
cdmroi@cucei.udg.mx
arturo.valdivia@academicos.udg.mx

Página web:
http://www.cucei.udg.mx/maestrias/roboticintart/