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Maestría en Ciencia de los Datos

Área del conocimiento:
Ciencias Económico Administrativas
Sedes:
Centro Universitario de Ciencias Económico Administrativas
Modalidad:
Escolarizada
Variantes:
Profesionalizante

Líneas de generación y/o aplicación del conocimiento.

  • Economía y finanzas.
  • Negocios y mercadotecnia.
  • Políticas Públicas.

 
Objetivo general.
Formar profesionistas en las áreas económico administrativas con conocimientos sólidos en la extracción, gestión y análisis de grandes volúmenes de datos que coadyuven a la solución de problemáticas económico, financieras, de negocios y políticas públicas.
 
Objetivos específicos.

  • Formar profesionales con un alto nivel de competencias técnicas y de sistemas que contribuyan a realizar análisis de grandes volúmenes de información.
  • Formar profesionales sensibles a las necesidades de las áreas económico administrativas que contribuyan a la solución de problemas que favorezcan el bienestar de los individuos y de las instituciones públicas y privadas.
  • Desarrollar profesionales que cuenten con conocimientos y habilidades para la impartición de cursos relacionados con el análisis de grandes bases de datos.
  • Formar profesionales especializados en la creación y gestión de proyectos relacionados con el manejo y análisis de grandes bases de datos.

 
Perfil de ingreso.

  • Áreas afines a computo (informática e ingeniería en computación).
  • Áreas afines a ciencias exactas (matemáticas, física, actuaría).
  • Áreas afines a la economía, finanzas y de negocios (administración, política pública, mercadotecnia), aunque esto no limita la posibilidad de aceptar aspirantes que posean otras formaciones profesionales.

 
Los aspirantes deben contar con las siguientes habilidades:

  • Estructura lógica y matemática para los cursos de matemáticas y programación.
  • Liderazgo.
  • Responsabilidad.
  • Persistencia y perseverancia para largas horas de trabajo con bases de datos.
  • Destreza para el manejo de las tecnologías.
  • Conocimientos básicos en las áreas económico administrativas.
  • Dominio del idioma inglés (minimo B1 del MCERL).
  • Capacidad analítica.

 
Perfil de egreso.

  • Capaz de prevenir y solucionar problemas económicos, financieros, de negocios y políticas públicas aplicando y desarrollando los conocimientos adquiridos en actividades propias del ambiente gubernamental y empresarial como son los siguientes:
  • Capacidad de analizar grandes volúmenes de información de acuerdo a una metodología científica.
  • .Crear estrategias para la prevención y solución de problemas específicos con el apoyo de grandes volúmenes de datos;
  • Habilidad para utilizar modelos estadísticos para estudios de mercado.
  • Tener capacidad analítica para entender los problemas socio económicos y de negocios.
  • Proponer aplicaciones de la ciencia de datos al estudio de diferentes problemas.
  • Ser un líder comprometido en el desarrollo de la comunidad.
  • Conducirse con ética y responsabilidad en el manejo de grandes volúmenes de información.
  • Habilidad para mantenerse en la frontera del conocimiento científico y tecnológico. 

 
Requisitos de ingreso.

  • Copia fotostática del título de licenciatura por ambos lados o acta de titulación original y constancia de terminación del servicio social de licenciatura.
  • Acreditar un promedio mínimo de ochenta con certificado original o documento que sea equiparable de los estudios precedentes, según sea el caso.
  • Acreditar la lecto-compresión el idioma ingles con el Nivel B1 del MRCEL, (no mayor a un año).
  • Carta de exposición de motivos para cursar el programa.
  • Presentar resultados de los exámenes GMAT o el GRE o EXANI III de una antigüedad no mayor a 1 año para diagnóstico y selección.

 
Asimismo, acreditar la capacidad académica mediante los criterios de selección y admisión establecidos por la Junta Académica del programa, considerando los siguientes medios de evaluación y ponderación:

  • Examen de selección.
  • Entrevista.
  • Presentar por escrito el tema y la idea general del estudio que realizaría durante la maestría para su análisis de pertinencia.
  • Aquellos adicionales que establezca la convocatoria.

 

Plan de Estudios: 

Área de formación básico común obligatoria.

  • Métodos estadísticos básicos.
  • Métodos estadísticos multivariados.
  • Econometría.
  • Métodos matemáticos para el análisis de datos.
  • Seminario de tesis.

 
Área de formación básico particular obligatoria.

  • Procesamiento de grandes bases de datos.
  • Almacenamiento de grandes bases de datos.
  • Visualización de grandes bases de datos.
  • Tópicos complementarios de gestión de datos.
  • Programación I.
  • Programación II.

 
Área de formación especializante obligatoria.

  • Desarrollo de proyecto I.
  • Desarrollo de proyecto II.

 
Área de formación especializante selectiva.

  • Tópicos selectos de grandes bases de datos I.
  • Tópicos selectos de grandes bases de datos II.
  • Tópicos selectos de grandes bases de datos III.

 
Duración del programa: La maestría tendrá una duración de 4 (cuatro) ciclos escolares, los cuales serán contados a partir del momento de su inscripción.
 
Costos y apertura: Consultar en la Coordinación del programa.
 
Nota:
Ingreso anual en calendario B –Iniciando en mes de Agosto. (Podría estar sujeto a cambio por disposición de la Junta académica pero ya tiene un historial sin cambios).
Matrícula semestral: Factor de 0.30 por crédito, respecto de la Unidad de medida y actualización (UMA) mensuales. Fórmula: 86.88*30.4*0.30*24=19,016.00 (Aquí se ejemplifica con 24 créditos por semestre, por lo que, cada semestre tendrá una variación en razón del total de créditos).
Matrícula semestral Extranjeros: Conforme al arancel de la UdeG, autorizado por el H. Consejo General Universitario. 

Categoría Nivel Educativo: 

Fuentes:

1) Para carreras y carreras técnicas; www.guiadecarreras.udg.mx sitio administrado por la Coordinación de Innovación Educativa y Pregrado, para posgrados; Coordinación de Investigación y Posgrado, ambas pertenecientes a la Coordinación General Académica.

2) Para Bachilleratos y carreras tecnológicas; Sistema de Educación Media Superior

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